Trong năm nay tất cả các camera đường phố ở Moscow sẽ được kết nối với hệ thống nhận dạng khuôn mặt

0 21

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt của công ty NTechLab. Ảnh: NtechLab

Nhiều người đã nghe về sự thành công của hệ thống giám sát camera ở Trung Quốc, nơi tập hợp hơn 170 triệu thiết bị camera được kết nối với một hệ thống nhận dạng khuôn mặt duy nhất. Đến năm 2020, số lượng camera sẽ tăng lên 400 triệu, cộng với việc giám sát video sẽ hoạt động thông qua các thiết bị khác, bao gồm cả thông qua kính cảnh sát thông minh. Nhờ giám sát toàn diện, chính quyền hy vọng rằng họ sẽ có thể nhanh chóng xác định vị trí của bất kỳ tên tội phạm nào trong danh sách truy nã. Tất nhiên, truy cập vào một hệ thống như vậy còn mang lại rất nhiều lợi ích khác.

Một hệ thống tương tự như vậy sẽ được phát triển ở Moscow. Năm nay, các nhà chức trách sẽ kết nối tất cả các máy camera ngoài trời với hệ thống nhận dạng khuôn mặt, các hãng truyền thông nhà nước đưa tin. Do đó, về tốc độ hội nhập, Moscow sẽ không thua kém Trung Quốc.

Artyom Kukharenko, người sáng lập NtechLab, nói rằng với các thiết bị hiện tại, xác suất báo động sai là 0,00001%, tức là một phần mười triệu.

Các cửa tại ga tàu điện ngầm "Oktyabrskoe cực" ở Moscow được kết nối vào hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Ảnh: RIA / Evgeny Odinokov

Công nghệ nhận dạng đã được thử nghiệm trong World Cup, nơi nó "giúp giam giữ hơn một trăm kẻ phạm tội, phát hiện ra hành vi trộm cắp chiếc cúp của nhà tài trợ và ngăn chặn một vụ khủng bố tại một trong các fanzone." Ngoài ra, các thí nghiệm đã diễn ra tại nhà ga Kazan ở Moscow, tại sân vận động Petrovsky ở St.Peterburg. Đầu năm 2018, một dự án thí điểm thử nghiệm các hệ thống nhận diện khuôn mặt đã được triển khai tại sân bay Domodedovo. Các hệ thống tương tự hoạt động ở Almetyevsk (Tatarstan) và các thành phố khác. Ở Tatarstan năm ngoái, 1971 vụ án đã được giải quyết nhờ sự trợ giúp của hệ thống giám sát video.

Theo PwC, tại Moscow, mật độ của máy quay video là 54,6 đơn vị mỗi km vuông. Và Moscow đã trở thành một trong những siêu đô thị đầu tiên, đang triển khai một hệ thống nhận diện khuôn mặt trong mạng lưới giám sát camera đô thị.

Cho đến cuối năm nay, hơn 174.000 camera sẽ hoạt động tại Moscow. Mạng giám sát video kết nối các camera giám sát (95% các tòa nhà chung cư ở thủ đô), camera trong các tòa nhà của trường học và nhà trẻ, tại các ga xe điện ngầm metro, sân vận động, trạm giao thông công cộng và trạm xe buýt, trong công viên, lối đi ngầm, cổng thông tin chính thức của Thị trưởng Matxcơva cho biết.

Ví dụ nhận dạng

Phần mềm NTechLab sử dụng mạng nơ-ron và máy học. Công ty này đã từng phát triển một ứng dụng nổi tiếng là FindFace. Một thời báo chí đã lan truyền về một vài câu chuyện liên quan đến dịch vụ này, một dịch vụ cho phép nhanh chóng biết được danh tính của hầu hết người qua đường, chỉ cần nạp hình ảnh của người đó và tải lên một ứng dụng trên điện thoại thông minh. Chương trình này đã được sử dụng ngay cả để lật tẩy các sao khiêu dâm dấu mặt ở Nga - qua hình ảnh từ các bộ phim khiêu dâm, người dùng tìm thấy những cô gái này trong các mạng xã hội, thiết lập danh tính của họ từ các bức ảnh học trò, v.v.

Các cơ quan thực thi pháp luật có thể áp dụng thủ thuật này ngay bây giờ, nhưng không phải từ hình ảnh từ các mạng xã hội, mà từ toàn bộ hệ thống giám sát camera của Moscow. Hiệu quả của mạng lưới nơ-ron NTechLab được xác nhận bằng các thử nghiệm so sánh độc lập của các hệ thống nhận dạng khuôn mặt do Bộ Thương mại Hoa Kỳ và Đại học Washington (cuộc thi FaceScrub) thực hiện. Công nghệ của chúng tôi được coi là tốt nhất trên thế giới về chất lượng công việc theo đánh giá của NIST trên cơ sở hình ảnh wild exploration. Nó bao gồm hình ảnh của những người được chụp trong điều kiện tự nhiên và với các độ phân giải khác nhau, và khuôn mặt có thể bị đi che một phần, theo ông Artech Köharenko, người sáng lập NTechLab.

Nhưng trong các camera giám sát video, độ chính xác nhận dạng thấp hơn nhiều so với trong các thử nghiệm: Camera giám sát video của thành phố rất năng động: chúng di chuyển sang trái và phải, di chuyển vào và ra. Trong điều kiện như vậy, thậm chí việc nhận ra 60-70% hình ảnh là vô cùng khó khăn. Kết quả 30% đã được coi là không tưởng, Artyom Yermolaev cho biết trong một bình luận cho RBC một năm rưỡi trước.

Khu vực thử nghiệm của Hệ thống giám sát video thành phố Moscow trong triển lãm "Thành phố thông minh" tại Triển lãm Thành tựu Kinh tế

Theo ông này, công xuất của hệ thống là chưa đủ để giám sát và nhận dạng toàn bộ công dân trong thời gian thực. Có nghĩa là, hệ thống không lập danh tính của tất cả những người đi vào mỗi ngôi nhà: điều này đòi hỏi quá nhiều tài nguyên. Cho đến nay, hệ thống chỉ có thể tìm thấy trên tất cả các camera các cá nhân có khuôn mặt đã được tải vào cơ sở dữ liệu.

Năm 2017, Artyom Yermolayev nói rằng chính phủ Moscow chi khoảng 5 tỷ rúp (86 triệu đô la) mỗi năm để duy trì hệ thống giám sát video và nếu tất cả 170.000 camera được kết nối với hệ thống nhận dạng khuôn mặt, số tiền này sẽ tăng lên gấp ba.

Video từ các camera được truyền đến một trung tâm lưu trữ và xử lý dữ liệu (ECDC) và được lưu trữ trong năm ngày.

Hiện có khoảng 16 nghìn người dùng có quyền truy cập vào hệ thống giám sát thành phố - đây là các nhân viên thực thi pháp luật, các tổ chức nhà nước và thành phố. 10 nghìn nhân viên của các cơ quan hành pháp và 6 nghìn đại diện của các cơ quan thực thi pháp luật có thể xem video trực tiếp và nghiên cứu hồ sơ lưu trữ tại nơi làm việc và từ các thiết bị di động. Mỗi người trong số họ có mức độ truy cập riêng, điều này cho phép giữ bí mật của cư dân trong thành phố, bộ phận công nghệ thông tin của Moscow cho biết.

Theo habr.com


Tin tức liên quan

Thêm nhận xét

Tỷ giá RUB-VND

Tin tức trong ngày